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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独...

大数据量 存储问答精选

计算量大需要什么服务器

问题描述:关于计算量大需要什么服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李涛 | 767人阅读

私有云会成为未来存储的大趋势吗?

回答:会的,5G时代正在到来,我们个人的数字资产在爆炸式增长,现有的存储方式变得非常局限,要么存储空间太小得不到满足,要么实现不了数据的共享,要么安全性得不到保障。私有云势必会成为未来存储的大趋势,乐视网前高管袁斌认准了这一点,创立了极空间家庭私有云品牌,并将它定义为家庭数字资产大管家,未来市场还是很大的,毕竟需求越来越多。

阿罗 | 566人阅读

私有云会成为未来存储的大趋势吗?

回答:作为一名IT行业的从业者,我来回答一下这个问题。从当前云计算的发展趋势来看,公有云依然是发展的主流,也是更多行业企业比较普遍的选择,原因有三点,其一是公有云本身能够构建一个庞大的资源整合体系,能够促进行业企业的交流和发展;其二是公有云的扩展空间大且使用成本低,随着公有云逐渐向全栈与和智能云方向发展,未来公有云的优势将更加明显;其三是公有云的技术迭代速度快,同时稳定性及安全性也更有保障,所以目前有不...

April | 1155人阅读

mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?

回答:个人的观点,这种大表的优化,不一定上来就要分库分表,因为表一旦被拆分,开发、运维的复杂度会直线上升,而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表,先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发:表分区:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分区表需要在建表的需要加上分区参数,用户需要在建表的时候加上分区参数;分区表底层由多个物理子表组成,但是对于代码来...

周国辉 | 1843人阅读

如何简单粗暴的优化一张数据量增长很快的千万级大表?

回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候,任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成,避免过长时间占用数据库连接,让连接能够迅速的释放回数据库连接池,提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁,将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的,绝不能等问题发生之后再去解决...

coordinate35 | 773人阅读

你处理过的最大的数据量是多少?你是如何处理的?

回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...

李增田 | 1355人阅读

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